趋势平均法又称趋势移动平均法。它的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同，  可选择一次或二次移动平均值来进行预测。　首先是分别移动计算相邻数期的平均值，其次确定变动趋势和趋势平均值，最后以最近期的平均值加趋势平均值与距离预测时间的期数的乘积，即得预测值。
　　值得注意得是，趋势移动平均法中的第一次移动平均与简单移动平均法不同， 同样是第 t 期的移动平均值，趋势移动平均法是求第 t 期实际值到第 t － n ＋ 1 期之和的平均值，而简单移动平均法是求第 t － 1 项实际值到第 t － n 期之和的平均值。  在实际运用过程中，千万不能混淆。

　　趋势移动平均法以最近实际值的一次移动平均值起点，以二次移动平均值估计趋势变化的斜率，建立预测模型，即：

式中， ―― 预测直线的截距；

      ―― 预测直线的斜率；

　　　 n ―― 每次移动平均的长度；

　　　 t ―― 期数。

趋势移动平均法的预测模型为：

式中， k ―― 趋势预测期数；

　　　―― 第 t ＋ k 期预测值。

　　例 2－2 ，承例2－1 ，取 n ＝ 5 ，计算出二次移动平均值如表2－3 所示。试用趋势平均法求第 13 期的预测值。

表2－3 产品销售额及移动平均值

解：取 t ＝ 12 ，则 、 分别为 1085.60 和 1071.68 。