2.6 季节周期法
许多产品的市场需求往往有季节性。例如，服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测，需要考虑季节波动的因素。
同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法，主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。预测过程如下：
（１）收集以往各季实际数据资料；
（２）计算以往各季数据的平均值；
（３）计算各季同期数据的平均值；
（４）计算各季季节指数，以各季同期平均值除以总平均值；
（５）计算各季预测值，以实际数据最后一年的各季值，乘以各季季节指数。
例2－5
，某纺织产品 1999 ～ 2002 年各季市场需求如表 2 － 5 所示，试运用同季平均法预测
2003 年各季的市场需求。
表2－7 某纺织产品1999 ～ 2002年各季市场需求量（单位：亿元）
季度
年度 |
一季度 |
二季度 |
三季度 |
四季度 |
各季平均
|
1999
|
1.66
|
4.07
|
4.38
|
3.19
|
3.33
|
2000
|
1.46
|
4.72
|
5.76
|
3.45
|
3.84
|
2001
|
1.59
|
4.39
|
5.60
|
3.47
|
3.76
|
2002
|
2.42
|
4.14
|
5.02
|
2.76
|
3.58
|
解：计算各类数据并汇总后，如表 2 － 6 所示。
表2－8 某纺织产品1999 ～ 2002年各季市场需求量及其预测值（单位：亿元）
季度
年度 |
一季度 |
二季度 |
三季度 |
四季度 |
各季平均
|
1999
|
1.66
|
4.07
|
4.38
|
3.19
|
3.33
|
2000
|
1.46
|
4.72
|
5.76
|
3.45
|
3.84
|
2001
|
1.59
|
4.39
|
5.60
|
3.47
|
3.76
|
2002
|
2.42
|
4.14
|
5.02
|
2.76
|
3.58
|
合计 |
7.13
|
17.32
|
21.21
|
12.87
|
14.61
|
同期平均值
|
1.78
|
4.33
|
5.19
|
3.21
|
3.62
|
季节指数％
|
49.17
|
119.61
|
143.37
|
88.67
|
－ |
2003
年预测 |
1.19
|
4.95
|
7.19
|
2.44
|
－ |
|
1.1